当前，配电室的数量正在增加，并且设备规模与运营商不成比例。根据现有的检查管理要求，人员的工作量非常大。通过电力管理系统进行预测性维护，可以极大地消除用户终端配电系统中的潜在安全隐患，消除手动运维中的盲区，降低故障率，并延长重要负载设备的使用寿命。

预测性维护实际上是基于设备的当前实际运行状态。通过状态监测以及云，大型，互联网等技术的使用，对同类设备的历史状态，当前状态和运行状态进行比较和分析，确定设备故障的早期迹象，确定故障位置的严重性和发展趋势，并确定维护模式的维护时间。它具有三个含义：

1.设备状态监控，通过电力管理系统的智能运维，可以对集中配电设备的状态进行24小时的远程集中监控。

2.设备诊断和评估。通过收集在线监控数据，设备负荷数据，环境监控数据和配电室视频，可以实现远程巡逻。它可以快速诊断和处理故障，降低设备维护成本，减少停电损失，并提高工作效率。

3.制定设备维护决策或提供维护建议。电力管理系统提供诊断服务，在用户使用之前就已经知道当场发生的故障，并且已经对该故障做出了初步的预测，与现场应急维护全过程配合，在*短的时间内完成应急维护。设备状态监视是状态维护的基础，设备诊断是基于设备状态监视的有效管理和科学应用监测结果是实现状态维护的保证。

随着我国能源需求的逐步增加，配电系统的规模也在不断扩大。创建高度可靠且完全智能的电力管理系统并进一步提高配电系统的电力可用性已成为城市电网的重要目标。在数字化浪潮中，通过配电设备的数字化和智能管理来实现预测性维护，从而满足用户实时感知配电系统状态，自动发现故障，发现故障的需求，原因分析和快速的电源恢复，确保安全，高效和智能地用电。

通过分析当前配电系统中的故障原因和类型，并比较传统运维管理与智能运维管理之间的差异，可以预见到预测性维护，自动故障定位甚至故障自修复技术将成为未来的发展趋势。建设智能配电网的核心技术，具有完整的系统架构设计和高水平的运维管理能力，将全面提高供电效率。